15 milionów podróbek w rok. Jak zatrzymujemy fałszywki, zanim dotrą do klientów

Rozwiązania te działają na różnych etapach sprzedaży, ponieważ nasze podejście opiera się na czterech powiązanych ze sobą filarach:

1. proaktywnych kontrolach, które zapobiegają problemom zanim klienci będą mieli z nimi styczność,
2. skutecznych narzędziach potrafiących przewidzieć ryzyko,
3. pociąganiu nieuczciwych podmiotów do odpowiedzialności
4. oraz ochronie i edukacji konsumentów.

Oto najważniejsze elementy naszego systemu działania.

Ochrona przed podróbkami zaczyna się jeszcze zanim produkt trafi do sklepu. Każdy nowy sprzedawca musi przejść proces weryfikacji, zanim będzie mógł rozpocząć sprzedaż.

W przypadku nieuczciwych podmiotów proces ten ma celowo tworzyć dodatkowe przeszkody utrudniające podszywanie się pod prawdziwe firmy lub zakładanie kont w celu prowadzenia nielegalnej działalności.
Wykorzystujemy przy tym zautomatyzowane systemy i sztuczną inteligencję do analizy dokumentów, informacji o sprzedawcy, sygnałów dotyczących jego zachowania oraz powiązań z wcześniej wykrytymi nieuczciwymi podmiotami. Aktywność sprzedawców jest następnie cały czas monitorowana.

Zweryfikowanie sprzedawcy to jedno. Drugą rzeczą jest zadbanie o to, by produkt, który trafia do klienta, spełniał wszystkie normy bezpieczeństwa. To zapewnia system Omniscan oparty na uczeniu maszynowym, który pomaga sprawdzać wymagane informacje dotyczące bezpieczeństwa produktów, zanim w ogóle zostaną wystawione do sprzedaży. System analizuje m.in. zdjęcia produktów, pomagając upewnić się, że informacje dotyczące ich bezpieczeństwa są czytelne i przedstawione we właściwym języku. Omniscan został wdrożony w globalnej sieci centrów logistycznych Amazon, w tym w Europie, a wygenerowane przez niego zestawy obrazów obejmują już ponad 12 mln produktów.

Podróbki nie zawsze pojawiają się w sklepie jako nowe oferty. Oszuści mogą próbować wykorzystać istniejące strony produktów, zmieniając zdjęcia lub opisy.

Dlatego systemy Amazon analizują każdego dnia miliardy prób zmian na stronach produktów. Modele multimodalne łączą przy tym różne sygnały: tekst, zdjęcia, zachowanie sprzedawcy oraz wzorce w łańcuchu dostaw. Ponad 99,9 proc. podejrzanych ofert naruszających prawo zostało zablokowanych proaktywnie, zanim właściciele marek je znaleźli i zgłosili sami.

Do wykrywania bardziej złożonych schematów wykorzystywane są technologie grafowe. Pozwalają one mapować powiązania między kontami, ofertami, transakcjami i zachowaniami. Dzięki temu widoczne jest nie pojedyncze konto, ale cała sieć stojącą za podróbkami czy fałszywymi opiniami.

Walka z podróbkami nie ogranicza się do reagowania na zgłoszenia. Wykorzystujemy również system wczesnego ostrzegania, który analizuje sygnały pochodzące m.in. z mediów społecznościowych czy innych sklepów internetowych. Pozwala to identyfikować produkty, które szybko zyskują popularność, a tym samym mogą stać się celem działań fałszerzy.

W 2025 roku system przewidział atak na nowy produkt, który stał się viralem w sieci. Podrobione oferty zostały zablokowane osiem dni przed tym, jak właściciel oryginalnej marki przekazał nam informacje dotyczące swojej własności intelektualnej.

Zablokowanie oferty rozwiązuje jeden problem. Producent podróbek może jednak nadal działać. Dlatego specjalna jednostka ds. zwalczania podróbek Amazon (Counterfeit Crimes Unit) współpracuje z organami ścigania i właścicielami marek na całym świecie.

W 2025 roku wspólnie z chińskimi organami ścigania i markami doprowadziliśmy do ponad 70 skutecznych akcji przeciwko producentom, dostawcom i dystrybutorom podróbek. Zapadły wyroki karne, w tym grzywny i kary pozbawienia wolności. Działania prawne doprowadziły też do zamknięcia ponad 100 stron internetowych, które służyły do publikowania fałszywych opinii i oszukiwania klientów.

Marki znają swoje produkty najlepiej. Dlatego udostępniamy im narzędzia do zgłaszania naruszeń praw własności intelektualnej.

Informacje o znakach towarowych i innych prawach, które przekazują nam marki, pomagają naszym systemom skuteczniej rozpoznawać potencjalne naruszenia. Im wcześniej zostaną nam przekazane, tym szybsza będzie reakcja. Pilnujemy tego, żeby ochrona klientów i marek nie uderzała w uczciwych sprzedawców. Account Health Dashboard pozwala partnerom sprawdzić stan konta i zobaczyć, czy coś wymaga ich uwagi.

Metody wykorzystywane przez fałszerzy nieustannie się zmieniają, dlatego rozwijamy również swoje technologie i sposoby działania. Połączenie sztucznej inteligencji, zautomatyzowanych systemów, współpracy z właścicielami marek oraz działań organów ścigania pozwala coraz skuteczniej zapobiegać sprzedaży podrabianych produktów.

Szczegółowe dane dotyczące naszych działań opisaliśmy w Trustworthy Shopping Experience Report.