Jak AI od AWS pomaga twórcom gier lepiej rozumieć graczy: polski Upsoft automatyzuje analizę milionów opinii

BetaHub rozwiązuje fundamentalny problem branży gier: jak efektywnie zbierać i analizować opinie graczy. W praktyce feedback od użytkowników to zazwyczaj swobodny tekst – kilka zdań opisujących, co im się podoba, co chcieliby zmienić lub jakie błędy napotkali. Te nieustrukturyzowane dane są trudne do wykorzystania bez znacznego wysiłku manualnego.

Tradycyjnie deweloperzy gier i community managerowie musieli żmudnie analizować każdą opinię ręcznie – kategoryzować, liczyć i priorytetyzować problemy – albo ryzykować przeoczenie kluczowych trendów, często zgłaszanych błędów czy pilnych próśb. Przy 100 000 lub 200 000 aktywnych użytkowników manualna analiza opinii staje się bardzo trudna, długotrwała i żmudna.
BetaHub zmniejsza dystans między graczami a deweloperami, działając jako inteligentna warstwa filtrująca między społecznością graczy a narzędziami do zarządzania projektami (Jira, Asana, Notion). Dla graczy oznacza to, że ich głos jest naprawdę słyszany – zgłaszane przez nich błędy i sugestie nie giną w natłoku informacji, ale są systematycznie analizowane i przekazywane deweloperom. Dla twórców gier to możliwość szybkiego reagowania na problemy i tworzenia lepszych doświadczeń w oparciu o rzeczywiste potrzeby społeczności.

BetaHub działa inaczej niż tradycyjne narzędzia do zarządzania projektami lub śledzenia błędów, które koncentrują się na przypisywaniu i monitorowaniu zadań, a nie na głębokiej analizie opinii. System łączy się z platformami, gdzie gracze naturalnie rozmawiają – takimi jak Discord – i automatycznie przekazuje uporządkowane wnioski do programów, których deweloperzy używają na co dzień do zarządzania pracą nad grą (jak Jira, Asana czy Notion).

BetaHub wykorzystuje zaawansowane modele sztucznej inteligencji Amazon Nova, dostępne przez usługę Amazon Bedrock, które automatycznie analizują nastroje graczy, kategoryzują zgłoszenia i tworzą ich podsumowania. System wykorzystuje również technologię Amazon Titan Text Embeddings, która działa jak inteligentny wyszukiwacz – rozpoznaje podobne problemy zgłaszane różnymi słowami i automatycznie łączy je w jeden wpis, eliminując duplikaty.
Platforma automatycznie:

• Łączy podobne zgłoszenia: gdy wielu graczy zgłasza ten sam błąd, system automatycznie scala te raporty w jeden wpis
• Tworzy zrozumiałe tytuły: rozwiązuje problem niejasnych opisów od użytkowników, generując spójne i konkretne nagłówki
• Kategoryzuje feedback: automatycznie rozpoznaje, czy zgłoszenie dotyczy błędu, sugestii czy opinii
• Przypisuje do właściwych działów: na podstawie kontekstu gry – od monetyzacji i równowagi rozgrywki (balancing), przez projekt graficzny i mechanikę gry, po dubbing i muzykę
• Analizuje nastroje graczy: w czasie rzeczywistym śledzi, jak społeczność odbiera zmiany w grze – czy aktualizacje są przyjmowane pozytywnie czy negatywnie

Wszystkie dane są prezentowane na przejrzystym panelu kontrolnym z osobnymi sekcjami dla błędów, sugestii i opinii. BetaHub działa jak inteligentny filtr – porządkuje chaos zgłoszeń od graczy i przekazuje deweloperom tylko najważniejsze, uporządkowane informacje, gotowe do wykorzystania w ich codziennych narzędziach pracy.

Upsoft od 9 lat korzysta z rozwiązań AWS. Kiedy modele językowe stały się powszechnie dostępne, firma stanęła przed wyborem: API zewnętrznych dostawców lub Amazon Bedrock. Kluczowe były dwa czynniki – efektywność kosztowa i możliwość obsługi milionów zapytań.

"Korzystamy z modeli Amazon Nova dostępnych przez Bedrock. Te modele świetnie radzą sobie z dużą ilością danych, a jednocześnie są efektywne kosztowo" – mówi Piotr Korzuszek, CEO Upsoft.

Modele Amazon Nova okazały się odpowiedzią na potrzeby firmy – lekkie, szybkie i zdolne do obsługi milionów zapytań. Wykorzystywane są do automatycznej analizy nastrojów graczy, kategoryzacji i podsumowywania zgłoszeń, gdzie liczy się przede wszystkim szybkość i skala działania.

Przejście z rozwiązań OpenAI na Amazon Bedrock przyniosło konkretne korzyści: stabilniejsze działanie, niższe koszty operacyjne i lepsze wsparcie dla specyfiki branży gier. "AWS rozumie kontekst gier. Zgłoszenia graczy często zawierają opisy akcji z rozgrywki, które inne platformy mogły błędnie interpretować i blokować. Amazon Bedrock przetwarza takie treści bez problemu, o ile mieszczą się w granicach prawa" – tłumaczy Korzuszek.

Dzięki Amazon Bedrock i modelom Nova, BetaHub przetwarza i analizuje ogromne ilości opinii graczy w czasie rzeczywistym, dostarczając deweloperom konkretne wnioski przy zachowaniu wysokiej dostępności i efektywności kosztowej.

BetaHub to przykład efektywnego wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu realnych problemów branży gier. Narzędzie, które początkowo miało być platformą do budowania społeczności, przekształciło się w inteligentny system analizy opinii, który integruje się z istniejącymi społecznościami graczy.

Dla deweloperów oznacza to koniec żmudnego ręcznego przeglądania tysięcy zgłoszeń – BetaHub automatycznie identyfikuje najczęściej zgłaszane błędy, najpilniejsze prośby i kluczowe trendy w opiniach graczy. Dla graczy to gwarancja, że ich głos jest naprawdę słyszany – zgłaszane problemy nie giną w natłoku informacji, ale trafiają bezpośrednio do deweloperów w uporządkowanej formie.

Przypadek BetaHub pokazuje, jak właściwe wykorzystanie AWS i modeli Amazon Nova może realnie poprawić proces tworzenia gier, umożliwiając deweloperom skupienie się na tym, co najważniejsze – tworzeniu lepszych doświadczeń dla graczy w oparciu o rzeczywiste potrzeby społeczności.

Więcej inspirujących historii o tym, jak polskie firmy wykorzystują AI w praktyce, usłyszysz na AWS Summit Warsaw, 6 maja – zarejestruj się już dziś!