- Najnowsze innowacje Amazon to Blue Jay, system wspierający ramiona robotycze oraz Projekt Eluna – system oparty na sztucznej inteligencji, wspierający codzienną pracę zespołów operacyjnych.
- Oba rozwiązania współpracują ramię w ramię z naszymi pracownikami, tworząc bezpieczniejsze i bardziej efektywne środowisko pracy.
- Blue Jay i Projekt Eluna opierają się na kilku najnowszych przełomowych rozwiązaniach w zakresie sztucznej inteligencji i automatyzacji w naszych operacjach, takich jak Vulcan i DeepFleet.
Za każdym razem, gdy wprowadzamy innowacje w sieci operacyjnej Amazon, zaczynamy od prostego pytania: „Jak możemy sprawić, by nasze środowisko pracy było bezpieczniejsze, mądrzejsze, a efekty - bardziej satysfakcjonujące?” Tuż przed rozpoczęciem najbardziej intensywnego sezonu zakupowego w tym roku, dwa nowe systemy — Blue Jay i Project Eluna — stanowią odpowiedź na to wyzwanie. Łączą robotykę i sztuczną inteligencję, by odciążyć pracowników od najbardziej wymagających fizycznie zadań, uprościć procesy decyzyjne i otworzyć przed zespołem nowe ścieżki rozwoju kariery.
Nie chodzi o to, aby to technologia była w centrum uwagi. Ma po prostu pomagać – ułatwiać codzienną pracę, sprawiać, że jest bezpieczniejsza, mądrzejsza i daje więcej satysfakcji.
Systemy Blue Jay i Project Eluna rozwijają osiągnięcia wcześniejszych rozwiązań, takich jak Vulcan i DeepFleet, poszerzając podejście Amazon do tzw. fizycznej sztucznej inteligencji — technologii, która uczy się poprzez kontakt z otoczeniem, działa na dużą skalę i wspiera ludzi w rzeczywistym świecie.
Blue Jay: system robotyczny nowej generacji
Blue Jay to zintegrowany system, który koordynuje pracę wielu ramion robotycznych – odpowiedzialnych za pobieranie, sortowanie i łączenie produktów w jedno zamówienie. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań, gdzie każde ramię działa w stałym miejscu, Blue Jay tworzy dynamiczny, płynny proces, który łączy kilka etapów realizacji zamówienia w jeden, zsynchronizowany system.
To, co robi wrażenie, to tempo, w jakim powstał Blue Jay. Od pomysłu do gotowego rozwiązania minęło zaledwie nieco ponad rok – podczas gdy wcześniejsze projekty, takie jak Robin, Cardinal czy Sparrow, zajmowały nawet trzy lata. Tak szybki proces wdrożenia był możliwy dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, która pozwoliła skrócić lata testów do kilku miesięcy, a także dzięki doświadczeniom z wcześniejszych systemów i zastosowaniu technologii cyfrowego bliźniaka (digital twin). To zaawansowana forma symulacji, która pozwala nam dziś prowadzić wirtualne eksperymenty z wykorzystaniem rzeczywistych modeli fizycznych — dzięki temu możemy szybciej projektować i wdrażać nowe rozwiązania. Połączenie tych symulacji ze sztuczną inteligencją, danymi i doświadczeniami zebranymi przez naszą obecną flotę robotów sprawia, że systemy takie jak Blue Jay rozwijają się szybciej i stają się coraz bardziej inteligentne.
System Blue Jay jest już testowany w jednym z naszych centrów logistycznych w Karolinie Południowej. Już teraz potrafi pobierać, odkładać i konsolidować około 75 proc. wszystkich typów produktów przechowywanych w naszych centrach logistycznych. Z czasem stanie się kluczową technologią wspierającą rozwój sieci centrów Sub-Same Day Amazon, które mają objąć ponad 4000 lokalnych społeczności. Klienci zyskają tym samym szybsze dostawy w korzystnej cenie, a pracownicy — nowoczesne wsparcie technologiczne i bezpieczniejsze środowisko pracy.
Projekt Eluna: wsparcie dla pracowników operacyjnych
Centra realizacji zamówień Amazon to wyjątkowo dynamiczne środowiska. Operatorzy muszą stale monitorować pulpity nawigacyjne, szybko reagować na usterki, przydzielać zadania i podejmować decyzje pod presją czasu. Wydajność często zależy od lat doświadczenia – dlatego poziom efektywności może się różnić w zależności od lokalizacji i zespołu.
Project Eluna działa jak dodatkowy członek zespołu, odciążając pracowników operacyjnych. To autonomiczny system oparty na sztucznej inteligencji, który potrafi analizować złożone sytuacje operacyjne i sugerować konkretne działania. Wykorzystuje dane historyczne i bieżące z całego obiektu, by przewidywać zatory i usprawniać pracę.
Jeszcze w tym sezonie świątecznym Project Eluna zostanie wdrożony pilotażowo w centrum logistycznym w stanie Tennessee, gdzie pomoże operatorom w optymalizacji sortowania. Pracownicy będą mogli zadawać pytania, takie jak: „Gdzie przesunąć ludzi, by uniknąć zatoru?” — i otrzymają jasne, oparte na danych rekomendacje.
Pracownicy w centrum uwagi
Wdrożeniu innowacji Amazon przyświeca jeden cel: ograniczyć powtarzalne zadania, poprawić ergonomię i poszerzyć ścieżki rozwoju zawodowego. Blue Jay pomaga pracownikom pozostawać w ich ergonomicznym „komfortowym obszarze”, zmniejszając konieczność powtarzalnego sięgania i podnoszenia. Project Eluna wspiera liderów zespołów, umożliwiając lepsze planowanie i więcej czasu na coaching zespołu zamiast gromadzenia danych.
Amazon inwestuje także w szkolenia, by pracownicy pewnie korzystali z narzędzi wspieranych sztuczną inteligencją — poprzez programy edukacyjne takie jak “Postaw na Swój Rozwój”, praktyki w dziale RME (utrzymania ruchu) oraz kursy AI.
Kontynuując tradycję innowacji
Choć Blue Jay i Tetris to jedne z najnowszych rozwiązań w naszej sieci operacyjnej, nie są one jedynymi innowacjami, które zmieniają sposób działania naszych centrów logistycznych.
Na początku tego roku Amazon zaprezentował Vulcana – przełomowe ramię robotyczne, które potrafi „wyczuwać” przedmioty, z którymi pracuje, niemal tak precyzyjnie jak ludzka dłoń. Dzięki temu Vulcan potrafi bezpiecznie przenosić różne typy produktów, automatycznie dostosowując siłę chwytu i sposób odkładania w zależności od materiału. Amazon rozwija także rozwiązania z obszaru mobilności. Przykładem jest DeepFleet – pierwszy tego typu bazowy model sztucznej inteligencji, który zarządza ruchem robotów, poruszających się po naszych centrach logistycznych.
